2024年设计网页实战 篇1
你好，我自己主要是做后台开发，对前端稍有了解，所以我觉得初学者更快入门web前端，以下是关于web前端方面的教程知识点。web前端是app开发、h5网页等主流的程序语言，而且待遇报酬高，较其他计算机语言更加容易入门。
1）先学html5+css基本语法
2）学些css的框架，比如less，bootstrap等
3）js是必然会涉及的，学jquery吧，简单易学，实例多
4）别光看，多动手，把1）到3）串起来，做个项目，或虚拟一个，比如购物车，或博客
几个要点，供参考
专注一条线，前端涉及知识点太多，别都学，杂而不精。
前端+HTML5德 学习内容：
第一阶段：前端页面重构：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础项目、WebAPP页面布局；
第二阶段：JavaScript高级程序设计：原生JavaScript交互功能开发、面向对象开发与ES5/ES6、JavaScript工具库自主研发；
第三阶段：PC端全栈项目开发：jQuery经典特效交互开发、HTTP协议，Ajxa进阶与后端开发、前端工程化与模块化应用、PC端网站开发、PC端管理信息系统前端开发；第四阶段：移动端项目开发：Touch端项目、微信场景项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用Ionic开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp；
第五阶段：混合（Hybrid）开发：各类混合应用开发；
第六阶段：NodeJS全栈开发：WebApp后端系统开发。主流框架
下面介绍了5种比较流行的前端框架1. AngularJS
Angular JS 是一个有Google维护的开源前端web应用程序框架。它最初由Brat Tech LLC的Misko Hevery于2009年开发出来。Angular JS是一个模型-视图-控制器（MVC）模式的框架，目的在于使HTML动态化。与其他框架相比，它可以快速生成代码，并且能非常轻松的测试程序独立的模块。最大的优势是在你修改代码后，它会立即刷新前端UI，能马上体现出来。它是用于SPAs（单页面应用）开发中最常用的javascript框架。Angular JS是一个全功能的框架，可能也是最流行的框架。缺点就是学习起来有点困难。优点：
模板功能强大丰富，并且是声明式的，自带了丰富的Angular指令；
是一个比较完善的前端MVVM框架，包含模板，数据双向绑定，路由，模块化，服务，过滤器，依赖注入等所有功能；
ng模块化比较大胆的引入了Java的一些东西（依赖注入），能够很容易的写出可复用的代码，对于敏捷开发的团队来说非常有帮助，我们的项目从上线到目前，UI变化很大，在摸索中迭代产品，但是js的代码基本上很少改动。
良好的文档。
双向数据绑定简化了流程的某些部分。缺点：
验证功能错误信息显示比较薄弱，需要写很多模板标签；
ngView只能有一个，不能嵌套多个视图，虽然有angular-ui/ui-router 解决，但ui-router 对于URL的控制不是很灵活，必须是嵌套式的；
对于特别复杂的应用场景，貌似性能有点问题，特别是在Windows下使用chrome浏览器，不知道是内存泄漏了还是什么其他问题，没有找到好的解决方案，奇怪的是在IE10下反而很快，对此还在观察中；
ng提倡在控制器里面不要有操作DOM的代码，对于一些jQuery 插件的使用，如果想不破坏代码的整洁性，需要写一些directive去封装插件，但是现在有很多插件的版本已经支持Angular了，最好能够和cordova插件结合进行混合式开发；
Angular 太笨重了。
双向数据绑定检查数据模型的变化，这可能导致可能的性能问题并且更快地耗尽设备的电池。
理解代码和调试困难。2. ReactJS
React JS 不像一个框架反而更像一个库，但绝对是值得一提。AngularJS是一个MVC模式的框架，但ReactJS是一个由Facebook开发的非MVC模式的框架。它允许你创建一个可复用的UI组件，Facebook和Instagram的用户界面就是用ReactJS开发的。你可以用React进行很复杂的更新并且应用运行仍然很快，因为框架本身能很快的处理他们。你也能写许多可复用的小文件，而不是编写一个大文件。对于要处理大量数据的大型程序来说这是最好的选择。这个框架的缺点之一就是它只处理应用程序的视图层，所以你可能需要结合其他工具来一起处理。优点：
1.掌握起来很容易。
2.在React中很容易维护隔离的组件。
3.组件的不断重新渲染提供了有效的安排
复杂。
4.方便的架构 - Flux - 与MVC竞争激烈。单向数据流
提供数据和DOM元素的可维护性和有效安排。
它是当今广泛使用的最轻量级框架。缺点：
1.DOM操作库的一些问题是可能的（例如，jQuery）。
2.频繁的重新渲染可能会减慢处理大量数据的APP的工作。3. MeteorJS
MeteorJS 发布于2012年，涵盖了开发周期的所有阶段，包括后端开发、前端开发、数据库管理。它是一个由NodeJS编写的开源框架。MeteorJS是一个简单和容易理解的框架，所有的包和框架都可以轻松使用。代码层的所有改变能够立即更新到UI界面，服务的和客户端都只需要用javascript开发。他主要用于IKEA和马自达等公司的实时应用开发。不建议用于大型或复杂的程序。优点：
1.易学
2.偏向客户端
3.响应式
4.代码高度重用缺点：
1.运算密集型应用能力差
2.成熟度不高
3.约束少
4.初次加载时间长4. Vue.JS
在了解React和Angular后，你可以尝试了解下VueJS，一个用于用户界面开发的渐进式javascript框架。它是一个能快速开发和跨平台的方案。与Angular和React相比较，它被证明速度更快，并且吸收了这两者的优点。Vue的创始人是尤雨溪，他曾在Google工作并使用Angular。他的想法是直接抽取出他喜欢的Angular的特性，不再引入其他复杂的理念而打造一款新的框架。所有的Vue模板都是基于HTML，你可以在GitHub上找到很多资源。它也提供双向绑定和服务端渲染。在Vue中，你可以使用模板语法或使用JSX直接编写渲染函数。
Vue.js 是一套构建用户界面的渐进式框架。
Vue 只关注视图层， 采用自底向上增量开发的设计。
Vue 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。优点：
1.双向数据绑定 也就是所谓的响应式数据绑定。这里的响应式不是@media 媒体查询中的响应式布局，而是指vue.js会自动对页面中某些数据的变化做出同步的响应。
也就是说，vue.js会自动响应数据的变化情况，并且根据用户在代码中预先写好的绑定关系，对所有绑定在一起的数据和视图内容都进行修改。而这种绑定关系，就是以input 标签的v-model属性来声明的，因此你在别的地方可能也会看到有人粗略的称vue.js为声明式渲染的模版引擎。
这也就是vue.js最大的优点，通过MVVM思想实现数据的双向绑定，让开发者不用再操作dom对象，有更多的时间去思考业务逻辑。
2.组件化开发
在前端应用，我们是否也可以像编程一样把模块封装呢？这就引入了组件化开发的思想。
Vue.js通过组件，把一个单页应用中的各种模块拆分到一个一个单独的组件（component）中，我们只要先在父级应用中写好各种组件标签（占坑），并且在组件标签中写好要传入组件的参数（就像给函数传入参数一样，这个参数叫做组件的属性），然后再分别写好各种组件的实现（填坑），然后整个应用就算做完了。
3.Virtual DOM
现在的网速越来越快了，很多人家里都是几十甚至上百M的光纤，手机也是4G起步了，按道理一个网页才几百K，而且浏览器本身还会缓存很多资源文件，那么几十M的光纤为什么打开一个之前已经打开过，已经有缓存的页面还是感觉很慢呢？这就是因为浏览器本身处理DOM也是有性能瓶颈的，尤其是在传统开发中，用JQuery或者原生的JavaScript DOM操作函数对DOM进行频繁操作的时候，浏览器要不停的渲染新的DOM树，导致页面看起来非常卡顿。
而Virtual DOM则是虚拟DOM的英文，简单来说，他就是一种可以预先通过JavaScript进行各种计算，把最终的DOM操作计算出来并优化，由于这个DOM操作属于预处理操作，并没有真实的操作DOM，所以叫做虚拟DOM。最后在计算完毕才真正将DOM操作提交，将DOM操作变化反映到DOM树上。
4.轻量高效5. BackboneJS
Backbone是一个MVP模型，它依赖于Underscore.js库。它旨在开发单页面web应用，并保证不同部分的web应用同步。它采用命令式的编程风格，与使用声明式编程风格的Angular不同。Backbone也与后端代码同步更新，当模型改变后HTML页面也随之改变。Backbone被用来构建Groupon, Airbnb, Digg, Foursquare, Hulu, Soundcloud, Trello等许多知名应用。优点：
将数据和界面很好的分离开来。
将事件的绑定很好的剥离出来，便于管理和迭代。
使得Javascript程序的模块化更加清晰、明了。
2024年设计网页实战 篇2
北京华夏教培专业老师教你网络营销
1、SEO，即搜索引擎优化。学些这块内容可以让我们网站在搜索引擎中获得更多的自然免费流量和受众的增加，这块主要学习的内容有：关键词挖掘、网站关键词布局、网站数据分析、网站流量分析、内容优化等等。
2、百度SEM，即大家常说的百度竞价。由于百度竞价的展现位置拍在自然排名的前面，这样就导致了很多企业加入了百度竞价。由于百度竞价属于烧钱的技术，怎么样花更少的钱带来更多的流量和潜在客户，这个就是百度竞价需要学习的内容。往往内容分为landpage制作（关键词着陆页面）、关键词的帅选、创意编辑、匹配方式、竞价策略等。
3、互动营销学习，现在的微信、微博、陌陌、人人等众多互动平台越来越火爆，这个时候借住互动平台进行的营销也越来多。互动营销主要学习的内容有平台的选择、活动内容的策划、landpage的制作，营销效果的监控等。
4、电子商务营销学习，随着淘 宝、凡客、阿里巴巴等各大电子商务平台的火爆，也导致了电子商务的营销飞速发展。电子商务学习以淘 宝平台为例，主要学习店铺的申请、店铺的装饰、宝贝的上下架、流量导入、直通车等。
以上只是主要介绍了4个主要方向，当然网络营销里面还有很多其他需要学习的，比如软文营销、事件营销等等。此外，由于网络营销需要实战特性比较强，所以建议多多实战，多操作！
2024年设计网页实战 篇3
Python作为一门广泛应用的编程语言，对于初学者来说，通过实际项目的练习是提高编程技能的有效途径之一。在这篇文章中，我们将介绍一些适合Python初学者的练手项目，这些项目循序渐进，有助于深入理解Python的各个方面。
一.学习Python需要掌握的技能
成为Python高手需要一定的时间和实践，但以下是一些建议，可以帮助你更快入门并提高技能：
学习基础知识：
- 了解Python的基本语法、数据类型、控制流等。
- 学习函数、模块和包的使用。
深入理解数据结构和算法：
- 学习常见的数据结构（列表、字典、集合、元组等）和算法。
- 知道如何选择和使用适当的数据结构和算法是提高性能的关键。
阅读Python文档和PEP：
- 学会查阅官方文档和PEP（Python Enhancement Proposals）。
- 这有助于你深入理解Python的一些高级特性和最佳实践。
使用版本控制：
- 学习使用Git进行版本控制，这对于协作和代码管理非常重要。
掌握面向对象编程：
- 了解类和对象的概念，学会使用继承、封装和多态。
- 学会设计和实现面向对象的解决方案。
掌握异常处理：
- 了解如何使用`try`和`except`块来处理异常。
- 编写健壮的代码需要处理可能发生的错误。
学习模块和库：
- 掌握Python的标准库，了解常用的第三方库。
- 熟悉常见的数据科学、机器学习、Web开发等领域的库。
实践项目：
- 通过实际项目锻炼自己的技能。
- 可以选择参与开源项目，这有助于学习和与其他开发者互动。
刻意练习：
- 解决编程挑战和算法问题，如LeetCode、CodeSignal等。
- 刻意练习是提高编程技能的有效方式。
参与社区和网络：
- 参与Python社区，加入社交媒体和论坛，与其他开发者互动。
- 学习他人的经验和最佳实践。
持续学习：
- Python生态系统不断发展，持续学习新的技术和工具是成为高手的关键。
记住，成为高手是一个渐进的过程，需要不断学习和实践。不断挑战自己，积累经验，并深入理解Python的核心概念，你将逐渐变得更加熟练。
需要Python的学习资料的小伙伴可以戳→怎样学好python？
1.1 AI游戏项目
随着游戏产业的蓬勃发展，游戏开发者们对游戏AI的需求也越来越强烈。在游戏AI的研究和应用上，有许多成熟的模型和方法可以参考。比如，AlphaGo，AlphaZero等强化学习方法、DQN、DQN+AlphaGo等结合强化学习和蒙特卡洛树搜索的方法、基于规则的决策方法。不过，这些模型和方法都存在一些缺陷。
首先，这些模型和方法并不能完全解决游戏AI难题，尤其是在制作更加复杂的游戏中。第二，它们主要面向的是静态（比如围棋和DOTA），而忽略了游戏AI所面临的动态环境变化以及如何适应它。第三，它们的训练数据集很少，导致它们的泛化能力差。第四，它们不一定能够在实际运行环境中提升效果，因为它们可能依赖于经验，并且只能在特定的环境中工作。最后，当环境改变时，需要重新训练模型，因此它们需要较长的时间才能得到更新迭代。
遗传算法（GA）是一种进化计算模型，是搜索和优化的一种方法。其背后理念是，先随机产生初始种群，然后不断地进行变异和交叉运算，最后筛选出一组优秀的个体，作为结果。遗传算法的基本思路是，将种群看做有着一定基因结构的有机生物，并根据已有的遗传信息，对这些基因结构进行变异和交叉，从而生成新的个体。适应度函数反映了个体对于目标函数的适应程度，适应度函数值越高，个体越容易被保留。
基于生成式学习的游戏AI（Genetic-Based Game AI）是一种游戏AI学习模型。该模型以遗传算法作为训练和指导生成游戏AI的方式，包括动态的影响、模拟的运行环境以及蒙特卡洛树搜索算法。该模型采用了最新游戏AI技术，可以解决游戏AI面临的诸多困难。
该模型的基本思想是，借鉴遗传算法的理论，通过模拟各种游戏规则和行为，开发出游戏AI。在设计游戏AI时，我们可以按照遗传算法的标准套路来处理：
初始化种群：随机生成一些个体作为种群。编码：将游戏场景转换为适合遗传算法的输入形式，例如，将棋盘上的每个格子都对应一个编码，每个编码又可以唯一标识一个格子。选择：根据适应度函数对当前种群进行排序，确定优质个体。交叉：将优质个体进行交叉，生成新的个体。交叉的标准是保持父代和子代之间的差异。变异：将优质个体进行变异，改变一些编码，增加一些无意义的差异。更新种群：将优质个体替换掉旧的种群。执行游戏：在真实的游戏场景中训练生成的游戏AI。测试：测试游戏AI的表现，并根据测试结果调整遗传算法的参数，或者重新初始化种群。
实现代码：
代码的详细解析：
环境定义（TowerEnv）:
- `action_space`: 定义环境中可能的动作（'up', 'down', 'left', 'right'）的列表。
- `observation_space`: 一个列表，结合了位置和距离的编码。
- `reset`: 重置环境状态的方法。
策略模型定义（PolicyModel）:
- 初始化方法包括定义输入形状（input_shape）、动作数量（num_actions）和创建一个神经网络模型。
- 模型包含一个输入层、一个具有 ReLU 激活函数的隐藏层、一个 Dropout 层和一个具有 softmax 激活函数的输出层。
- 使用 Adam 优化器和稀疏分类交叉熵损失函数进行编译。
价值模型定义（ValueModel）:
- 初始化方法类似于策略模型，但输出层是具有线性激活函数的单个神经元。
- 使用 Adam 优化器和均方误差损失函数进行编译。
训练和测试:
- `train` 和 `test` 函数的具体实现没有提供，但它们用于训练和测试模型。
主程序:
- 创建了一个 TowerEnv 的实例作为环境。
- 初始化了策略模型（policy_model）和价值模型（value_model）。
- 调用 `train` 方法进行模型训练。
- 调用 `test` 方法在真实游戏中测试策略模型和价值模型的性能。
项目地址：
CharlesPikachu/AIGames: use AI to play some games. (github.com)
1.2 Faster RCNN算法复现
Faster R-CNN（Faster Region-based Convolutional Neural Network）是一种经典的目标检测算法，其结构包括两个主要部分：区域提议网络（Region Proposal Network，RPN）和目标检测网络。
Faster Rcnn是双阶段目标检测家族中的一员，由Rcnn -> Spp-net -> Fast Rcnn 再到Faster Rcnn，Faster Rcnn中首次使用深度学习的方法进行关键区域的提取，真正实现了end to end的目标检测，Faster Rcnn是双阶段目标检测系列最关键的节点，其后出现的Mask Rcnn与Cascade Rcnn都是基于Faster Rcnn而来，本次实现一个简要版的Faster Rcnn以增强自己对其的理解。
在之前参加天池比赛时，使用了Faster Rcnn和FPN，并做出了一定的改进也取得了不错的成绩，但当时是在mmdetection框架的基础上进行改进，难免无法顾及一些细节，通过这次从头开始实现Faster Rcnn和FPN，对细节方面有了更好的掌握，相信在实现了Faster Rcnn后，双步和和单步的目标检测算法我都可以进行简要版的复现，下图是Faster Rcnn的结构图。
Fast R-CNN 提出背景
目标检测 任务比 图像分类 任务更为复杂，其具体有以下两个方面的 挑战 ：
需要处理大量的候选对象区域（candidate object locations） ；
这些候选区域只是粗略的定位，需要加以改进才能实现精确的定位 ；
这些问题的解决方案会影响目标检测最终的 速度 和 精度 ；
基于此作者提出了一种单阶段训练算法 (single-stage training)，
该算法通过 共同学习(jointly learns) 候选对象分类(classify object proposals) 和 空间位置优化(refine their spatial locations) ；
R-CNN 缺点
虽然 R-CNN 利用深度卷积网络实现了较好的目标检测效果，但仍存在着以下的 缺陷 ：
训练是一个 多阶段 的过程 (ConvNet → SVMs → bounding-box regressors)；
训练在 空间和时间 上都很昂贵 ( 每个候选区域提取的特征都需要通过磁盘写入和读取) ；
物体检测很 慢 ( 需要对每个候选区域进行特征提取 ) ；
而 R-CNN 的检测速度很慢源于对于每一个建议对象都会执行ConvNet前向传播，而没有使用共享计算 ；
空间金字塔池化网络 (Spatial pyramid pooling networks) SPP-Net 的提出通过 共享计算 实现 R-CNN 的加速 ；
如上图所示，输入图像(input image) 通过 卷积层(convolutional layers) 后提取到特征的 特征图(feature maps of conv5) ，
在最后的 全连接层(fully-connected layers) 之前，加入 空间金字塔池化层(spatial pyramid pooling layer) 实现固定尺寸的输出 ；
如上图所示，采用了三层金字塔结构，将每一层特征图分别划分成 4×4、2×2、1×1 大小的子块，得到 (4×4 + 2×2 + 1×1) = 21个子块 (Spatial bins) ，
对每一个Spatial bins 进行 MaxPooling，就可以实现21维的特征向量的提取，将它们连起来就形成了一个 固定长度的特征向量 ，
这样 256 层特征图一共包含了(4×4 + 2×2 + 1×1) * 256 维特征 ；
但 SPP-Net 依然存在着明显缺点：训练是一个多阶段的过程，特征依然要保存在磁盘中，无法更新SPP层之前的卷积层 ；
项目地址：
DetectionBLWX/ssdetection: ssdetection is a general framework for our research on strongly supervised object detection. (github.com)
1.3 音乐下载器
Music-dl是一个基于Python3的命令行工具，可以从多个网站搜索和下载音乐。
Music-dl是一个基于Python3的命令行工具，最初由开发者团队为了满足用户在多个音乐网站上搜索和下载音乐的需求而创建。该项目的灵感来自对用户友好且高效的音乐下载工具的需求，以便在命令行环境中轻松实现音乐下载。
目的：
Music-dl的主要目的是提供一个简单而强大的工具，使用户能够从各种音乐网站中检索和下载他们喜欢的音乐。通过支持多个网站，Music-dl旨在为用户提供更大的灵活性和选择，以满足他们多样化的音乐品味和需求。
功能特点：
- 多网站支持：Music-dl支持从多个知名音乐平台检索和下载音乐，为用户提供广泛的选择。
- 命令行界面：作为一个基于命令行的工具，Music-dl注重简洁性和高效性，使用户能够通过终端轻松地执行搜索和下载操作。
- 开源：Music-dl是一个开源项目，允许开发者参与和贡献，以不断改进和扩展其功能。
如何使用：
用户可以通过命令行输入关键字，Music-dl将在支持的网站上搜索匹配的音乐，并提供下载选项。例如：
music-dl search "歌曲名称" music-dl download <音乐链接>
通过这些简单的命令，用户可以轻松地在终端中管理他们的音乐下载任务。
这是一个简短的背景介绍示例，你可以根据实际情况和项目的特性进行调整。
使用方式：
$ music-dl --help Usage: music-dl [OPTIONS] Search and download music from netease, qq, kugou, baidu and xiami. Example: music-dl -k "周杰伦"
Options:
--version Show the version and exit.
-k, --keyword TEXT 搜索关键字
-s, --source TEXT 数据源目前支持qq netease kugou baidu xiami flac
-c, --count INTEGER 搜索数量限制
-o, --outdir TEXT 指定输出目录
-x, --proxy TEXT 指定代理（如http://127.0.0.1:1087）
-m, --merge 对搜索结果去重和排序（默认不去重）
-v, --verbose 详细模式
--help Show this message and exit.
CharlesPikachu/musicdl: Musicdl: A lightweight music downloader written in pure python. (github.com)
二. 总结
这篇文章介绍了一系列适合Python初学者的练手项目，并提供了学习Python所需的基本技能。我首先列举了学习Python的基础知识，包括语法、数据类型、控制流等，然后强调了深入理解数据结构、算法、面向对象编程等重要概念。
在介绍学习技能的同时，文章列举了一些建议，如实践项目、参与开源项目、刻意练习、参与社区和网络等，以帮助读者更好地应用所学知识。最后，文章提到持续学习是成为Python高手的关键，因为Python生态系统不断发展。
本文分享自华为云社区《【云驻共创】Python 的练手项目有哪些值得推荐？》，作者：柠檬味拥抱。
2024年设计网页实战 篇4
响应WEB概念在移动互联网兴起的初期，的确很火，它主要解决原PC网站样式向移动端过渡的问题，以一套前端代码适配PC、手机和其他显示设备，以较小的代价实现网站产品的多维呈现。
我个人作为勉强的全栈，曾经选用过最热的Bootstrap前端框架，开发过一些web应用。虽然后来，随着移动端越来越成为重点实现方向，感到响应式网站设计，并不能为移动网站带来优良的体验和高开发效率，至少在我近几年的项目中，面向移动端，已经完全放弃了响应式开发方法，采用了更纯粹的移动前端框架，以适应不仅是web，还有APP、小程序的前端需求。
但是，并不能说响应式web设计落伍了，没用了。根据项目特点，人员技术力量，选用最适合的方法，做最优秀的实现，是开发的实践准则。
下面，围绕实战开发响应web的大致方法、流行的框架工具介绍、响应式的优缺点总结，展开一些叙述和讨论。什么是响应式网站设计？
响应式网页设计 Responsive Web Design，从开发角度上讲，就是使网页能通过识别屏幕宽度、做出相应调整的网页设计，它面向的设备是超宽屏幕、pc显示器、平板电脑、手机。这里面大家很容易忽视超宽屏幕的设计，因为很多开发者为了简化设计，往往在针对超宽屏幕只做居中处理。
实现原理
通过css样式语言，有时候也会结合一些javascript，考量屏幕宽度，自动调整网页显示和布局，以适应不同尺寸屏幕的浏览优化体验。
实现目标
最好的响应式设计，就是设计者开发出一套全端网页，为电脑、手机、平板等不同终端的用户提供更加舒适的界面和更好的交互体验，比如手机端的触摸和PC端鼠标操作效果。而且随着目前大屏幕移动设备的普及，响应式开发方法还是有自己独特的优势。响应式网站开发方法
布局
在构建响应式网站或改造旧网站成为响应式结构时，首先要考虑的就是布局。
主要是两部分页面元素：
延展全屏宽的元素，比如我们在PC贯穿全屏宽的元素，css: width:100%；
主内容块的最大宽度定义，以下定义了4种常见分辨率的容器最大宽度；
@media (min-width: 576px) {
.container { max-width: 540px; }
}
@media (min-width: 768px) {
.container { max-width: 720px; }
}
@media (min-width: 992px) {
.container { max-width: 960px; }
}
@media (min-width: 1200px) {
.container { max-width: 1140px; }
}
媒体元素宽度定义
下面的CSS代码将确保图片永远不会比其父容器大：
img { max-width: 100%; height: auto; }
或者根据设备的分辨率不同，需要显示不同size的图片:
<img src=" image.jpg" alt="" data-src-600px=" image-600px.jpg" data-src-800px =" image-800px.jpg" />
这种弹性显示媒体的方式，需要借助CSS或JS的方式实现。
版式（Typography）定义
这是响应式设计中最重要的部分，有很多响应式设计的排版方式需要注意，比如：
CSS3规范中包含了一个定义尺寸的元素rem。它的工作原理与em几乎相同，但是rem的大小相对于html元素而言，这使得rem比em更容易使用。
html { font-size:100%; }
通过以下CSS代码可以定义不同分辨率下的相对字体大小。
@media (min-width: 640px) { body {font-size:1rem;} }
@media (min-width:960px) { body {font-size:1.2rem;} }
@media (min-width:1100px) { body {font-size:1.5rem;} }最流行的响应式框架
使用前端框架可以提高前端开发的效率。通常框架已经为开发者搭好了脚手架，只需要在上面累加我们的特殊需求就可以了，这帮助码农减少编码工作量，并节省了宝贵的时间。
当前有各种各样的响应框架可用，并且新仍在不停的进化更新。在众多选择中，选择适合的框架是很困难的。下面列举了几个最流行的响应框架。
Bootstrap
Bootstrap是国内最流行、最快速、最友好的框架。这个框架是2011年由Twitter的开发者创建的。目前，整个网络上有数百万的网站都在运行这个神奇的框架。在GitHub他的追捧数量已经超过了100多K。
Bootstrap包括了HTML、CSS和JavaScript。你可以轻松地开发各种规模和复杂度的响应式网站。
Foundation
Foundation是一个企业级的前端框架。FaceBook、eBay、Mozilla、Adobe、HP、思科、迪士尼等都在他们的网站上使用这个框架。
它相当复杂，不适合新手使用。Foundation具有可读性、灵活性、语义性和完全可定制性。Foundation自带GPU加速功能，可实现闪电般的快速和流畅的动画效果。它提供了Fastclick.js，可在移动设备上快速渲染。
Pure
非常轻的一个框架。该框架包含响应式CSS模块，是为迎合移动市场而开发的。开发人员可以使用各种样式、CSS模块以及组件和可定制的工具来开发网站。
Semantic UI
SemanticUI是相对较新的框架，但它在很多方面都很突出。它已经成为非常流行的前端框架之一。它使用的是自然语言。
Semantic的性能记录功能让你可以追踪到代码的瓶颈，而无需深挖堆栈痕迹。使用Semantic，直观的底层之上可以配备一个高级主题变量，让您有充分的设计自由度。
Semantic UI集成了大量的第三方库。因此整个开发过程会更容易一些。响应设计的优点
响应式方式可以在台式机，平板电脑或智能手机上构建流畅运行的web样式设计 。它的实质是一种适配性的编码设计，它具备很多优点：开发维护一套前端响应式代码，可以适配多种显示设备。只需要拥有一个入口网址，无须通过脚本，判断浏览设备而重定向访问，更不需要配置二级域名。简化SEO（搜索引擎优化），响应式设计，无需为移动版本创建特定的内容，这对SEO友好的。搜索引擎收录的只是内容，而对网页语言代码毫无兴趣。因此，谷歌百度在一段时期还建议优先考虑响应式设计。有可能会节约开发成本？这一点我自己也很有疑惑，我个人认为如果是仅仅适配显示的话，响应式设计的确可以节约成本，但精致的移动端交互设计，还是纯移动框架最受用。简化网站推广数据分析，无论来自什么入口，都一网打尽所有访问数据。响应设计的缺点
尽管响应式设计有很多优点，那么缺点应该被忽略吗？事实并非如此。响应式网页设计有一些需要注意的缺点。为了在一套体系框架下，去做各分辨率下的大小显示适配、内容取舍，那种煎熬你体验过吗？
某些响应式网站的加载时间会更长。因为将加载一些不必要的HTML / CSS。例如，很多响应站点上的图像只是在视觉上按比例缩小，而没有采用媒体内容的弹性加载策略。
耗时的开发。对于响应式网站而言，这是一项耗时的任务。如果您打算将现有网站转换为响应式网站，则可能需要更多时间。
响应式Web设计的流体布局，使设计人员难以很好地控制设计风格。设计人员正在尝试分别针对移动和桌面布局显示线框和设计原型。只有改进了这两种布局，才能真正实现响应式Web设计策略。UX（用户体验）不佳。通过响应设计，您想要同时满足台式机和移动用户的需求。但是，移动设备和台式机毕竟是完全不同的用户体验。因此，有很大风险可能同时失去两类用户。需要承受内容的取舍。排版的需要、推广策略的不同、体验的差异，造成移动版本的内容很可能与桌面版本的内容不一致。因此，采用响应式设计不可能使您的内容适应这些设备中的每一个，那么在一个页面里用技术实现这种取舍，是很痛苦的。写在最后
选择了开发，终会有学不动的那天，对于前端、后端、运维、全栈，都是一样。某项技术熟练了，我们总希望它的生命周期长一点。如果有一天，对新技术的那种兴奋感不再有的时候，做一个方向的了解者规划者也是不错的。
希望所有Coder身体健康，永远快乐。
2024年设计网页实战 篇5
话不多说，直接进入主题。学好Java必须掌握的一些必备知识:
1.线程机制: Thread,Runnable,synchronized. java thread.pdf
2.反射机制: reflection in action.pdf
3.ClassLoader机制: inside the java virtual machine.pdf
4.安全机制: inside the java virtual machine.pdf
5.看看Java虚拟机;inside the java virtual machine.pdf
6.Serialization机制：
7.class, abstract class,interface, anonymous class: think in java.pdf 学习Java，
书籍是必不可少的学习工具之一，尤其是对于自学者而言。废话不多说，下边就给大家推荐一些Java进阶的好书。
部分：Java语言篇
1.《Java编程规范》 适合对象：初级、中级
介绍：这本书的作者是被誉为Java之父的James Gosling，入门者推荐阅读，对基础的讲解很不错。
2.《Java编程思想》 适合对象：初级、中级
介绍：豆瓣给出了9.1的评分，全球程序员广泛赞誉。有人说这本书不适合初学者，不过我认为作者并没有对读者已有的知识经验有过多要求，只是要求读者需要知道基本的程序语言。作者以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念，需要花时间细细研读。
3.《Java核心技术：卷I基础知识》 适合对象：初级、中级
介绍：官方机构图书，备一本总是没错的。这本书比较全面也通俗易懂。可以当字典的功能来用，学习入门必备。
4.《Java数据结构和算法》 适合对象：初级、中级、高级
介绍：这本书目前基本断货，足以说明抢手程度。作者主要使用Java语言描述了我们常用的数据结构，值得一看。
5.《Java与模式》 适合对象：中级、高级
介绍：难得一见的国人写的Java好书。主要讲解设计原则以及为常见的设计模式的实用教材。这本书出现的比较早，是初级到中高级必读的图书之一。
6.《SCJP学习指南》 适合对象：初级、中级
介绍：官方考试的必备图书，对检验自己的Java学习情况很有帮助。这本书特别适合学生阅读，这本书理解透了，找工作面试Java题目不会有任何问题。一些工作多年的工程师都会在里边遇到一些不会做的题目。第二部分：中级进阶篇
1.《重构：改善既有代码的设计》 适合对象：中级、高级
介绍：清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和佳实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以及改善。大师的杰作，让你明白软件是一步步改进的，不是一蹴而就的。
2.《XML入门经典》 适合对象：初级、中级、高级
介绍：很多人觉得没必要买XML书籍，不过我还是觉得推荐一本给你作为工具书，而且看本书可以使得你对XML方方面面有个了解。里面不少东西还是用到的。
3.《jQuery基础教程》 适合对象：初级、中级、高级
介绍：从这个开始学习jQuery才是根本，不然以后遇到的很多奇怪问题不知所以然。jQuery个人感觉已经成为目前的javascript标准库了，插件无数，大大简化了前端工作。
4.《JavaScript权威指南》 适合对象：初级、中级、高级
介绍：一本从全新视角和层次来介绍JavaScript的参考书，填补了市场的空白。是学习js的必备参考工具书之一。
5.《代码整洁之道》 适合对象：中级、高级
介绍：讲述了一系列行之有效的整洁代码操作实践。软件工程的理想编码是无数人编出来的代码像一个人写的，这本书当作规范就不错。第三部分：高级篇
1.《Enterprise JavaBeans 3.0中文版》适合对象：中级，高级
介绍：EJB技术在大型系统中使用，主要有银行等金融机构。是开发分布式程序的选项之一，不过我不喜欢，其实银行使用的也不怎么的。结合JavaEE容器使用，开源的有JBoss，商用的有IBM和Oracle支持。
2.《Java并发编程实践》 适合对象：中级、高级
介绍：这本书名为《Java并发编程实践》有些抹杀了它的价值，其中并非只讲述了Java的多线程设施，对一般的并发编程的rationale也有相当透彻的阐述。市面上并发编程的书比较少，这一本推荐阅读。
3.《Hadoop权威指南》 适合对象：中级、高级
介绍：云计算必备图书。作为分布式计算的工具，Hadoop目前可以说是市场上成熟的产品，而且大家也都向其看齐。而起云计算炙手可热，你搞明白这本书就大概明白了什么是云以及怎么做云。
4.《Java消息服务》 适合对象：中级、高级
介绍：深入浅出地讲解了JMS1.1规范的底层技术、Java类和接口、编程模型及其不同实现等Java消息服务（JMS）和消息传送机制关键技术。讲解简单明了，偏向于如何使用以及设计的一些原则。排版相当不错。学生、职场新人
《Java核心技术·卷1 基础知识（原书第10版）》
新手入门这本就够了，这一卷讲的非常基础，又易懂，比《Java编程思想》更容易啃下来。建议人手一本。已经到第10版了，覆盖新技术，平时经常翻阅。个人提升
《Java8 实战》
Java8的新特性讲得全仔细的。
《Effective Java》
Effective Java是我读过的好的编程书籍之一，它包含大量的Java编程实践，并对泛型和并发这两个充满陷阱的Java特性给出了充满洞察力的建议，以至于Java之父James Gosling为这本书作序：“我很希望10年前就拥有这本书。可能有人认为我不需要任何Java方面的书籍，但是我需要这本书。”Spring框架
《Spring实战（第4版）》
《精通Spring 4.x ――企业应用开发实战》
以上２本我全部入手了，级棒的书，我写的SpinrgMVC干货系列就有参考这2本书的内容。
《Spring Boot实战》
《JavaEE开发的颠覆者：Spring Boot实战》
《SpringBoot揭秘：快速构建微服务体系》
上面3本Spring Boot我都有看过，系列文章也有一些从书中参考的，受益匪浅。虚拟机相关
《深入理解 Java 虚拟机 第2版》
非常且难得的国产佳作，系统的介绍了Java虚拟机和相关工具，并给出了一些调优建议。并发编程
《Java并发编程实战》
Java并发经典，人手一本不用多说了，系统全面的介绍了Java的并发，如何设计支持并发的数据结构，以及如何编写正确的并发程序
《实战Java高并发程序设计》
国人新作，流畅易读，内容也比上面一本来得新。设计模式
《Head First 设计模式》
对新人来说，一本Java写的《Head First 设计模式》，知道什么叫设计模式就够了。redis相关
《Redis实战》
本书深入浅出地介绍了Redis的5种数据类型，并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外，书中还讲述了Redis的优化方法以及扩展方法，是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍。
《Redis设计与实现》
Redis 是近些年来特别火爆的 NoSQL 之一。纵观中外各种书籍还没有一本能对 Redis 内部进行深入剖析，《Redis 设计与实现》可谓开此先河。
《Redis实战》和《Redis设计与实现》都是同一个作者，只不过实战是作者翻译国外英文原版，后者是作者自己写的，自己看情况选择把。工具类
《Maven实战》
个人感觉写的挺好的，从基础到应用，很全，适合初学者，当然有一点经验的人也挺适合的,读完这本平时工作够用了。性能优化
《Java性能权威指南》
比起多年前那部调优圣经，讲得更加深入，也更加贴近现在的JDK。可以从里面挑些知识点来，做Java调优的面试题。单元测试
《有效的单元测试》
不同于那些动辄BDD的高深书籍，专注于如何写“好”的，可维护的单元测试，拿来给团队看，能省很多口水。程序员个人修养
《重构：改善既有代码的设计》
《代码整洁之道》
《程序员的职业素养》
以上这3本虽是老书，但是都是值得一看的。满减凑单的时候可以带上。养生
《程序员健康指南》
我打算买一本这个了，现在写文章坐久了感觉腰疼，泪奔。我还想多活几年。
真正想提升自己，我感觉主要的是先把 JVM、并发、网络这三块知识点学会、学通，这三块是基础，后面所有的框架、中间件等相关的都是基于这三块知识点之上的。学完这三块知识点，可以快速的掌握其它的知识，新框架等。
继续给大家分享，进阶高级或架构师必看的书籍。1. HeadFirst 设计模式
如果对设计模式不了解，可以入手这本书，或图解设计模式。
我也买了本 《Java 与 模式》 600多页。看了两章就不看了，枯燥无味，看完就忘。我只是完整的看完过《HeadFirst设计模式》，看完其实印象也不深，只知道有这些设计模式，大概干什么的了解些。我真正理解设计模式还都是阅读源码的时候学习的。如果想真正的理解设计模式，还是多读一些源码吧。
2. spring 源码深度解析
这本书主要分析了 spring 加载配置文件，解析标签，生成Bean。IOC，AOP 源码讲解 ，整合JDBC，SpringMVC 源码分析等。
这本书看的有些枯燥，必须下载源码结合这书上一块分析，光看书效果不大，没有阅读源码的同学，谨慎入手。
3.重构 改善既有代码的设计
大家都推荐这本书，我这也推荐下吧，想让你的代码写的更好，逻辑更清晰，易读已扩展，就入手一本吧。其实这本书我都没整体的通读一遍。
4.Effective Java
这本书没得说，经典读物，必看。
5.大型网站技术架构
主要从大型网站架构的特点，架构目标（高性能，高可用，可伸缩等）基本理论讲起。看起来轻松愉快，抽时间准备再看一遍。强烈建议大家入手一本。
6.深入分析java web技术内幕
web开发进阶必看。当时我阅读tomcat源码的时候，就是从这本书的tomcat拿章开始的。
7.啊哈算法
这本书朋友给我推荐的，写到确实有意思，把算法写的简单易懂。
8.从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践
看这本书是我对分布式事务 两阶段提交(2pc)、三阶段提交(3pc)、有了更深的认识。CAP理论 BASE理论。对分布式一致性有了深刻的认识。看到zookeeper的时候有点蒙，表示看不懂。近看完《架构探险：从零开始写分布式服务框架》后对zookeeper有了更深的认识。有时间在重读下Zookeeper相关的内容。
9.这就是搜索引擎
同事推荐的，看完这本书后对倒排索引有了更深刻的认识。自己也可以简单的实现一个很简单的搜索引擎。对爬虫相关的知识也介绍了下。基本都是理论级别的。
以上就是我分享的Java进阶书籍推荐。希望对大家学习有帮助。